Análisis de supervivencia del uso de una plataforma digital contrataciones "per diem" por parte de profesionales enfermería en los Estados Unidos de América
Tallennettuna:
| Tekijä: | |
|---|---|
| Aineistotyyppi: | tesis de maestría |
| Julkaisupäivä: | 2026 |
| Kuvaus: | Este trabajo analiza la fuga de clientes (churn) en una plataforma digital de contratación "per diem" de personal de enfermería en Estados Unidos mediante modelos de análisis de supervivencia. El objetivo es caracterizar el tiempo de permanencia e identificar factores asociados al abandono de los usuarios entre diciembre de 2021 y octubre de 2024, de forma que además se identifiquen perfiles de usuarios más o menos vulnerables a dicho abandono del servicio. Se trabajó con una base de datos de 48 437 usuarios. El análisis incluyó una etapa exploratoria, la estimación de curvas de supervivencia mediante el método de Kaplan-Meier y curvas de hazard no paramétricas, un modelo semi-paramétrico de Cox extendido con covariables dependientes del tiempo, y la estimación de seis modelos paramétricos. Las covariables incluidas fueron edad, región de trabajo, tipo de licencia de enfermería e ingresos generados en los primeros dos meses de uso de la plataforma. Se evaluaron los supuestos de los modelos y se comparó su desempeño mediante las métricas AIC, BIC, C-index y Brier Score Integrado con validación cruzada estratificada. Además, se llevó a cabo un análisis de sensibilidad de la definición de la fecha de censura. A partir de los modelos con mejor ajuste (Log-normal, Gamma y Cox extendido) se estimaron tiempos de supervivencia y probabilidades de permanencia, y se analizaron los efectos de las covariables para distintos perfiles de usuarios. Los resultados indican que el riesgo de abandono es mayor en las primeras semanas tras el ingreso y disminuye con el tiempo; luego, alrededor de las 90 semanas (aproximadamente 21 meses), el riesgo de abandono vuelve a aumentar (se observa un repunte del riesgo instantáneo de abandono). La media de supervivencia para el usuario promedio de la plataforma (con ingresos en los primeros dos meses), según el modelo de Cox extendido es de 55.4±2.6 semanas (aproximadamente 12.8 meses), de acuerdo con el modelo Log-normal es de 48.8±1.4 semanas (aproximadamente 11.4 meses), y de acuerdo con el modelo Gamma es de 48.4±1.2 semanas (aproximadamente 11.3 meses). También se encontraron diferencias sustantivas en las probabilidades de supervivencia según edad, región, tipo de licencia e ingresos iniciales. En conjunto, los modelos muestran un desempeño predictivo aceptable y permiten identificar segmentos de alto riesgo, ofreciendo insumos concretos para diseñar estrategias de retención y optimizar la gestión de la plataforma. |
| Maa: | Kérwá |
| Organisaatio: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Kieli: | Español |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/104685 |
| Linkit: | https://hdl.handle.net/10669/104685 |
| Sanahaku: | Análisis de supervivencia Kaplan Meier Modelos estadísticos Fuga de clientes Abandono de clientes Plataforma web Enfermería |