An experimental study on fundamental frequency detection in reverberated speech with pre-trained recurrent neural networks
Guardado en:
| Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | comunicación de congreso |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Descripción: | Part of the Communications in Computer and Information Science book series (CCIS, volume 1087). |
| País: | Kérwá |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Lenguaje: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/86275 |
| Acceso en línea: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-41005-6_24 https://hdl.handle.net/10669/86275 |
| Palabra clave: | Deep learning Fundamental frequency Long short-term memory (LSTM) Reverberation |