Análisis de Sobrevivencia para Predecir el Retiro de Funcionarios de Ministerios de Gobierno. Análisis de Cohortes para determinar el Impacto Salarial de un Modelo de Salario Único para los Empleados de Ministerios de Gobierno
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Descripción: | Resumen de Práctica Profesional I Este estudio se enfocó en la predicción de la probabilidad de retiro a corto, mediano y largo plazo de los funcionarios de ministerios de gobierno. Para obtener estimaciones de dicha probabilidad se utilizaron modelos de sobrevivencia tanto paramétricos como semiparamétricos y se estableció una metodología para determinar cuál modelo produce estimaciones de forma más exacta. Estos modelos utilizaron como variables predictoras el sexo, la categoría profesional y la edad inicial dada la influencia que tienen estas variables en el retiro de funcionarios. Los resultados demuestran que el comportamiento al retiro es bastante heterogéneo de acuerdo a las variables de interés. En específico es más probable la salida de mujeres y de no profesionales sobre todo en los primeros 5 años de laborar. Es más probable la salida de funcionarios no profesionales sobre todo en los primeros años de laborar. A su vez se evidenció la interacción entre el sexo y la categoría profesional puesto que en general son más longevos los hombres profesionales y los grupos menos longevos son las mujeres no profesionales. En cuanto a la edad inicial se encontró que se espera que entre mayor sea la edad de un funcionario al ingresar menor será su tiempo de permanencia del mismo. En cuanto a la metodología para evaluar el modelo de sobrevivencia más exacto en cuanto a predicción de la probabilidad de sobrevivencia cabe aclarar que es un tema aún en discusión en la comunidad estadística. Los estadísticos utilizados para este tipo de evaluación en este estudio se clasifican en medidas de discriminación y exactitud. Los estadísticos de discriminación escogidos fueron el índice C de Harrell y el Área Bajo la Curva ROC con Sensibilidad al Incidente y Especificidad Dinámica (I/D), el estadístico de exactitud escogido fue el Brier Score y también se calculó la desviación estándar del estadístico C. Por último, se realizó un consenso entre los resultados de los indicadores para determinar de forma más acertada el modelo a escoger. Resumen de Práctica Profesional II En el presente estudio se compararon modelos de pago de salarios en los Ministerios de Gobierno de Costa Rica para determinar el efecto de implementar un modelo de salario único en dichas instituciones. En específico se compararon 3 esquemas de salario base más pluses y 3 esquemas de salario único. La comparación se realizó por medio de simulación de los esquemas salariales ligados al desgaste de cohortes de funcionarios, dado que el componente demográfico es fundamental para predecir el gasto salarial devengado. De esta forma se obtuvo una proyección del gasto en salarios devengado para el período comprendido entre los años 2022 y 2053. Los resultados demuestran la influencia del componente demográfico asociado a la duración de cohortes de funcionarios en el gasto devengado para todos los esquemas puesto que los cambios en el gasto son concordantes con los cambios en las cohortes de funcionarios. También se encontró que los esquemas de salario base más pluses devengan mayor gasto que los correspondientes a salario único sobre todo para aquellos casos en los cuales el salario base aumenta. Por otro lado, los esquemas de salario único devengan menor gasto que los esquemas de salario base más pluses, sin embargo, el gasto de dichos esquemas es muy similar para cada uno de ellos. Además, es importante recalcar que el gasto proyectado para el esquema de salario base más pluses con aumentos solamente por el componente de anualidad es muy similar al devengado por los esquemas de salario único. Un hallazgo importante es la incertidumbre generada en este tipo de estimaciones puesto que se realizaron estimaciones por intervalo del 80% de cada uno de los escenarios simulados y los mismos fueron muy anchos, lo cual es un aspecto importante al momento de tomar decisiones. |
| País: | Kérwá |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/87385 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10669/87385 |
| Palabra clave: | Sobrevivencia Simulación Predicción Modelación Retiro Empleo |