Análisis geométrico de patrones en satos de tipo intervalo medienat funciones de pérdida de espacio vacío
Tallennettuna:
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| Aineistotyyppi: | tesis de maestría |
| Julkaisupäivä: | 2026 |
| Kuvaus: | Las medidas geométricas de bondad de ajuste han demostrado un gran potencial para descubrir patrones estructurales en datos clásicos, donde cada observación es un único punto, al cuantificar las relaciones espaciales dentro de nubes de puntos. Sobre esta base, Hernández y Solís [9] introdujeron un índice basado en la diferencia de área entre la forma alpha de una proyección bidimensional de los datos y su rectángulo delimitador mínimo. En este estudio, proponemos una extensión de este índice geométrico a datos simbólicos de tipo intervalo. Nuestro enfoque analiza agrupaciones rectangulares definidas por los valores de intervalo de variables predictoras y una variable de respuesta, adaptando la construcción de formas alpha para capturar simultáneamente tanto la tendencia central como la variabilidad inherente a las observaciones de tipo intervalo. Introducimos una función de ajuste geométrico intervalar que integra formas alpha construidas a partir de los centros y rangos de las observaciones de variables de tipo intervalo. Esta función, definida sobre el parámetro de escala α, proporciona una cuantificación multiescala de la bondad de ajuste geométrico. El método se implementa en el lenguaje de programación R y se evalúa en conjuntos de datos simbólicos de referencia. Los resultados demuestran su efectividad para revelar estructuras geométricas y ofrecer información complementaria a las métricas tradicionales de regresión simbólica, como el coeficiente de determinación. Nota: Un documento reproducible que contiene el código R completo, el procesamiento de datos, los experimentos, las figuras y los resultados presentados en este trabajo está disponible públicamente en: https://github.com/DylanBC09/goodness-of-fit. |
| Maa: | Kérwá |
| Organisaatio: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Kieli: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/104184 |
| Linkit: | https://github.com/DylanBC09/goodness-of-fit https://hdl.handle.net/10669/104184 |
| Sanahaku: | Análisis geométrico Datos de tipo intervalo Pérdida de espacio vació geometric analysis interval type data waste of empty space Análisis estadístico Statistical analysis |