LSTM deep neural networks postfiltering for improving the quality of synthetic voices
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| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | comunicación de congreso |
| Fecha de Publicación: | 2016 |
| Descripción: | Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 9703). |
| País: | Kérwá |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Lenguaje: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/86292 |
| Acceso en línea: | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-39393-3_28 https://hdl.handle.net/10669/86292 |
| Palabra clave: | Long short-term memory (LSTM) Hidden Markov Models (HMM) Speech synthesis Statistical parametric speech synthesis Postfiltering Deep learning |