Análisis retrospectivo del rendimiento de un equipo de futbol profesional costarricense a partir de variables recolectadas por medio de tecnología inercial
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2023 |
| Descripción: | Propósito: El propósito del estudio fue identificar las variables que aumentan las posibilidades de ganar un partido y las variables que explican el rendimiento de futbolistas de un equipo de fútbol profesional costarricense, según la posición en el terreno de juego. Metodología: Se construyó un archivo de 1037 casos de jugadores con datos recopilados durante dos temporadas y se realizó un análisis con algoritmos de machine learning a partir del análisis de datos recolectados con registros semiautomáticos y tecnología inercial. Resultados: Para explicar el rendimiento de los futbolistas se construyeron modelos de regresión lineal múltiple que tuvieron valores predictivos de 0.67 para defensas centrales, 0.56 para defensas laterales, 0.71 para mediocampistas defensivos, 0.82 para extremos, de 0.80 para mediocampistas creativos, y 0.82 para centro delanteros. Las variables con mayor peso en la estimación fueron de naturaleza técnico-tácticas: goles y asistencias (defensas centrales, delanteros extremos y centro delanteros), tiros a portería (defensas centrales, mediocampistas creativos, y centro delanteros), disputas defensivas ganadas (defensas centrales y laterales), porcentaje de efectividad de los pases y disputas por arriba ganadas (laterales, mediocampistas ofensivos y extremos delanteros). En cuanto a la predicción de resultado, el método de bosques aleatorios permitió obtener mayor precisión en la estimación de la clasificación (AUC > 0.5) comparado con árboles de decisión. Las variables que explican mejor cuando se ganan los partidos fueron la máxima velocidad (todas las posiciones excepto los defensas centrales), el número de sprints (defensas centrales, laterales, mediocampistas ofensivos y centro delanteros), pases (defensa central y mediocampista ofensivo), la distancia recorrida a alta intensidad (defensas centrales y mediocampistas ofensivos), y la cantidad de metros por minuto recorridos (mediocampista defensivos, extremo delanteros, y centro delanteros). Conclusión: Los modelos estudiados fueron capaces de asignar una calificación a los jugadores según su posición en el campo e identificar las variables más asociadas con ganar los juegos. |
| País: | Kérwá |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/90058 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10669/90058 |
| Palabra clave: | RENDIMIENTO FÍSICO DEPORTE MONITOREO POSICIÓN DE JUEGO ANÁLISIS DE PARTIDOS TECNOLOGÍA INERCIAL |