Análisis de la evolución del sistema financiero nacional para la vivienda y su efecto en el déficit habitacional en Costa Rica, desde su creación al año 2018 y la identificación de oportunidades en la utilización de aplicaciones basadas en tecnologías geográficas
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Formato: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2021 |
Descripción: | Este trabajo explora la evolución del sector vivienda de interés social en el país desde la década de 40s hasta el año 2018, esta exploración se hace desde una perspectiva geográfica de la problemática de la vivienda en el país y como ésta a sido atendida de las diferentes formas. Se toma en cuenta la evolución histórica de la atención de la necesidad de vivienda para dar un fundamento a las propuestas planteadas al final del trabajado y encontrar aquellas oportunidades en las cuales las ciencias geográficas pudieron haber cumplido un rol importante en la percepción conceptualización de las problemáticas de vivienda en el país. En el análisis realizado se toma como base la gestión actual del sector de vivienda de interés social y se definen aspectos en los cuales la utilización de aplicaciones basadas en tecnologías geográficas presentan una oportunidad para innovar y mejorar la atención de la necesidad de vivienda. Por último al analizar el comportamiento del indicador más importante para el sector de vivienda de interés social, el déficit habitacional y comprender su comportamiento histórico espacial se procede a plantear alternativas tecnológicas especiales para la determinación de este indicador. |
País: | Kérwá |
Institución: | Universidad de Costa Rica |
Repositorio: | Kérwá |
Lenguaje: | Español |
OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/83902 |
Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10669/83902 |
Palabra clave: | Vivienda aprendizaje automático Geografía bases de datos |