Predicting Cancer Chemosensitivity Based on Intensity/Distribution Profiles of Cells Loaded with a Fluorescent Sphingolipid Analogue

 

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Dades bibliogràfiques
Autors: Quirós Fernández, Isaac, Molina Mora, José Arturo, Kop Montero, Mariana, Salas Hidalgo, Elvira, Mora Rodríguez, Rodrigo Antonio
Format: comunicación de congreso
Data de publicació:2018
Descripció:Trabajo forma parte de los presentados en el International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI).Estados Unidos, IEEE. 2018.
Pais:Kérwá
Institution:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
Idioma:Inglés
OAI Identifier:oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/85944
Accés en línia:https://ieeexplore.ieee.org/document/8464199
https://hdl.handle.net/10669/85944
Paraula clau:Chemosensitivity
Sphingolipids
Decision trees
CÁNCER

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