Predicting Cancer Chemosensitivity Based on Intensity/Distribution Profiles of Cells Loaded with a Fluorescent Sphingolipid Analogue

 

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Bibliographische Detailangaben
Autoren: Quirós Fernández, Isaac, Molina Mora, José Arturo, Kop Montero, Mariana, Salas Hidalgo, Elvira, Mora Rodríguez, Rodrigo Antonio
Format: comunicación de congreso
Publikationsdatum:2018
Beschreibung:Trabajo forma parte de los presentados en el International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI).Estados Unidos, IEEE. 2018.
Land:Kérwá
Institution:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
Sprache:Inglés
OAI Identifier:oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/85944
Online Zugang:https://ieeexplore.ieee.org/document/8464199
https://hdl.handle.net/10669/85944
Stichwort:Chemosensitivity
Sphingolipids
Decision trees
CÁNCER

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