Predicting Cancer Chemosensitivity Based on Intensity/Distribution Profiles of Cells Loaded with a Fluorescent Sphingolipid Analogue

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Détails bibliographiques
Auteurs:	Quirós Fernández, Isaac, Molina Mora, José Arturo, Kop Montero, Mariana, Salas Hidalgo, Elvira, Mora Rodríguez, Rodrigo Antonio
Format:	comunicación de congreso
Date de publication:	2018
Description:	Trabajo forma parte de los presentados en el International Work Conference on Bioinspired Intelligence (IWOBI).Estados Unidos, IEEE. 2018.
Pays:	Kérwá
Institution:	Universidad de Costa Rica
Repositorio:	Kérwá
Langue:	Inglés
OAI Identifier:	oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/85944
Accès en ligne:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8464199 https://hdl.handle.net/10669/85944
Mots-clés:	Chemosensitivity Sphingolipids Decision trees CÁNCER