Hybrid mathematical modeling decodes the complexity of sphingolipid pathway to predict chemosensitivity
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| 著者: | , , , , |
|---|---|
| フォーマット: | comunicación de congreso |
| 出版日付: | 2017 |
| その他の書誌記述: | Forma parte de los trabajos presentado en el International Conference and Workshop on Bioinspired Intelligence (IWOBI). IEEE, Estados Unidos. Julio de 2017. |
| 国: | Kérwá |
| 機関: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| 言語: | Inglés |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/85939 |
| オンライン･アクセス: | https://ieeexplore.ieee.org/document/7985532 https://hdl.handle.net/10669/85939 |
| キーワード: | Fuzzy logic Cancer GMM EDO Sphingolipids |