Evaluación de una aplicación de aprendizaje de máquina para la clasificación automática de recetas culinarias
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| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Descripción: | Tomando provecho de técnicas de procesamiento de lenguaje natural nace este proyecto, el cual se propuso como objetivo realizar una comparación de la precisión entre un proyecto semiautomático, que utiliza contextos definicionales para la clasificación de un corpus de recetas obtenidas desde web, y un sistema automático, implementado en este proyecto. Para el desarrollo de este sistema automático se utilizaron máquinas de soporte vectorial, una técnica de aprendizaje de máquina supervisado que debe de ser entrenado con documentos, que deben ser previamente preprocesados y etiquetados con las categorías “receta” y “no receta”. Este proyecto comparó los resultados obtenidos de la nueva implementación con máquinas de soporte vectorial con los resultados de una implementación semiautomática basada en conocimiento experto y observó una ligera mejoría en la precisión con la nueva implementación. |
| País: | Kérwá |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/79131 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10669/79131 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Bolsa de palabra máquina de soporte vectorial clasificación automática |