Simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud del análisis factorial confirmatorio

 

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Detalles Bibliográficos
Autor: Rojas Torres, Luis
Formato: artículo original
Fecha de Publicación:2016
Descripción:En este artículo se presenta el proceso de simplificación del gradiente de la función de máxima verosimilitud, utilizada en la estimación del Análisis Factorial Confirmatorio. El gradiente obtenido se presenta en función de las matrices tradicionales del AFC: Λ, Φ y Θ ε (coeficientes de regresión, varianzas de las variables latentes y varianz as de los errores). Esta simplificación se realizó mediante las leyes de derivación de matrices y permitió obtener una expresión para el gradiente de fácil programación.
País:Kérwá
Institución:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
OAI Identifier:oai:https://www.kerwa.ucr.ac.cr:10669/77392
Acceso en línea:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/25283
https://hdl.handle.net/10669/77392
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Gradiente
Función de máxima verosimilitud
Análisis factorial confirmatorio
Derivación de matrices
Gradient
Maximum likelihood function
Confirmatory factor analysis
Matrices derivation
519.535 4 Análisis factorial