Presentaciones con teoría del curso IE0405 - Modelos Probabilísticos de Señales y Sistemas
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| Formato: | objeto de aprendizaje |
| Fecha de Publicación: | 2020 |
| Descripción: | Las presentaciones en PDF fueron realizadas con el editor de texto LaTeX, y la mayoría de gráficas fueron hechas con TiKz/PGFplots, incluyendo datos realizados en simulaciones con Python (NumPy, SciPy y Matplotlib). A continuación se muestra un listado de las presentaciones adjuntas: 1. Teoría de conjuntos y análisis combinatorio 2. La probabilidad 3. Probabilidad condicional y conjunta y teorema de Bayes 4. Eventos independientes y pruebas de Bernoulli 5. Variables aleatorias 6. Funciones de distribución condicionales de una variable aleatoria 7. Funciones que dan momentos 8. Transformaciones de una variable aleatoria 9. Variables aleatorias múltiples 10. Momentos de las variables aleatorias múltiples 11. Transformaciones de las variables aleatorias múltiples 12. Teorema del límite central 13. Procesos aleatorias 14. Ergodicidad y funciones de correlación 15. Características espectrales de procesos aleatorios 16. Respuesta de sistemas lineales a una señal aleatoria 17. Proceso contador de Poisson 18. Cadenas de Márkov de tiempo continuo 19. Cadenas de Márkov de tiempo continuo y el vector de probabilidad de estado estable 20. Cadenas de Márkov de tiempo discreto 21. Cadenas de Márkov de tiempo discreto y el vector de probabilidad de estado estable |
| País: | Kérwá |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/83895 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10669/83895 |
| Palabra clave: | Teoría de las probabilidades Estadística Procesamiento de señales Ingeniería eléctrica |