Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple
محفوظ في:
| المؤلفون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | artículo original |
| الحالة: | Versión publicada |
| تاريخ النشر: | 2011 |
| الوصف: | We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority of partial least squares. |
| البلد: | Portal de Revistas UCR |
| المؤسسة: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Portal de Revistas UCR |
| اللغة: | Español |
| OAI Identifier: | oai:portal.ucr.ac.cr:article/2111 |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2111 |
| كلمة مفتاحية: | principal components analysis partial least squares dimensionality reduction análisis de componentes principales mı́nimos cuadrados parciales reducción de la dimensionalidad |