Regresion PLS y PCA como solución al problema de multicolinealidad en regresión múltiple
Đã lưu trong:
| Nhiều tác giả: | , |
|---|---|
| Định dạng: | artículo original |
| Trạng thái: | Versión publicada |
| Ngày xuất bản: | 2011 |
| Miêu tả: | We present and compare principal components regression and partial least squares regression, and their solution to the problem of multicollinearity. We illustrate the use of both techniques, and demonstrate the superiority of partial least squares. |
| Quốc gia: | Portal de Revistas UCR |
| Tổ chức giáo dục: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Portal de Revistas UCR |
| Ngôn ngữ: | Español |
| OAI Identifier: | oai:portal.ucr.ac.cr:article/2111 |
| Truy cập trực tuyến: | https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/2111 |
| Từ khóa: | principal components analysis partial least squares dimensionality reduction análisis de componentes principales mı́nimos cuadrados parciales reducción de la dimensionalidad |