GENERACIÓN DE GRANDES BASES DE DATOS ARTIFICIALES PARA EVALUACIÓN DE HERRAMIENTAS DE MINERÍA DE DATOS

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Podrobná bibliografie
Autor:	Arguello Venegas, José Ronald
Médium:	artículo original
Stav:	Versión publicada
Datum vydání:	2011
Popis:	La mineria de datos o el proceso de extraccion de conocimiento almacenado en bases de datos requiere de herramientas adecuadas que permitan procesar, eficientemente grandes cantidades de datos. Este articulo expone por que la evaluacion de estas herramientas no se hace usualmente con datos reales y muestra varios proyectos de extraccion inductiva de arboles de decision llevados a cabo con datos artificiales o sinteticos, cuyo comportamiento es similar a los datos naturales. Ademas, introduce el tema de generacion de grandes bases de datos artificiales usando una version modificada del programa DGP/2 de P. Benedict
Země:	Portal de Revistas UCR
Instituce:	Universidad de Costa Rica
Repositorio:	Portal de Revistas UCR
Jazyk:	Español
OAI Identifier:	oai:portal.ucr.ac.cr:article/7669
On-line přístup:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/7669
Klíčové slovo:	minería herramientas datos.