Una aplicación de algoritmos genéticos a la regla de filtro en la transacción de acciones

 

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Auteur: Hernández Chanto, Allan
Formaat: artículo original
Status:Versión publicada
Publicatiedatum:2009
Omschrijving:En el mercado de acciones, una rgla de filtro se define como una herramienta técnica que le permite a los agentes involucados definir una estrategia sobre cuándo comprar o vender sus acciones, a partir de la determinación de ciertos parámetros. El asunto crucial radica en cómo seleccionar la combinación óptima de los parámetros dentro de un espacio de búsqueda suficientemente grande. En este artículo se aplica la técnica heurística de algoritmos genéticos, paa encontrar la combinación cuasi-óptima de parámetros que maximice las ganancias de capital en la transacción de acciones.
Land:Portal de Revistas UCR
Instelling:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Portal de Revistas UCR
Taal:Español
OAI Identifier:oai:portal.ucr.ac.cr:article/7109
Online toegang:https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/economicas/article/view/7109
Keyword:regla de filtro
ganancias de capital
algoritmos genéticos
optimización combinatoria
caminata aleatoria
filter rule
capital profits
genetic algorithms
optimizing combination
contingent walk