Predicción de fuga de clientes en una empresa de telefonía utilizando el algoritmo Adaboost desbalanceado y la regresión logística asimétrica
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| Author: | |
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| Publication Date: | 2018 |
| Description: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada |
| Country: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Institution: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Language: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/3245 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/3245 |
| Keyword: | Telecomunicaciones Empresas privadas Consumidores Métodos estadísticos Aplicaciones del ordenador Evaluación Perú Rotación de clientes Riesgo de fuga https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 |