Predicción del rendimiento en el exámen de admisión a la UNALM [Universidad Nacional Agraria La Molina] utilizando las técnicas de análisis discriminante lineal y análisis discriminante con algoritmos genéticos

 

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor: Rado Huaringa, Joao Manuel
Formato: proyecto fin de carrera
Fecha de Publicación:2014
Descripción:Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
País:Repositorio de Información en Democracia y Elecciones
Lenguaje:Español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/2269
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12996/2269
Palabra clave:Análisis discriminante con algoritmos genéticos
Análisis discriminante lineal
Estudiantes
Universidades
Técnicas de predicción
Rendimiento
Modelos matemáticos
Métodos estadísticos
Análisis de datos
Evaluación
Perú
Exámen de admisión
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00