Pronóstico enos en las regiones Niño 3.4 y Niño 1+2, utilizando redes neuronales profundas con secuencias espacio temporales
Gorde:
| Egilea: | |
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| Argitaratze data: | 2023 |
| Deskribapena: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Recursos Hídricos |
| Herria: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Erakundea: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Hizkuntza: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/5619 |
| Sarrera elektronikoa: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/5619 |
| Gako-hitza: | Ambiente marino Evaluación Factores climáticos Mar peruano Métodos Modelos Oceanografía Ondas Kelvin Pacífico del Sur Perú Zonas marinas https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11 |