Rendimiento en arrozales a partir de información textural y espectral (drone) bajo riego con alternancia de humedecimiento y secado
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| Fecha de Publicación: | 2025 |
| Descripción: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología |
| País: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Institución: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7310 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/7310 |
| Palabra clave: | Arroz https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |