Rendimiento en arrozales a partir de información textural y espectral (drone) bajo riego con alternancia de humedecimiento y secado
Gorde:
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| Argitaratze data: | 2025 |
| Deskribapena: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología |
| Herria: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Erakundea: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Hizkuntza: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7310 |
| Sarrera elektronikoa: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/7310 |
| Gako-hitza: | Arroz https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |