Rendimiento en arrozales a partir de información textural y espectral (drone) bajo riego con alternancia de humedecimiento y secado
Zapisane w:
| Autor: | |
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| Data wydania: | 2025 |
| Opis: | Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorología |
| Kraj: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Instytucja: | Tribunal Supremo de Elecciones |
| Repositorio: | Repositorio de Información en Democracia y Elecciones |
| Język: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/7310 |
| Dostęp online: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/7310 |
| Słowo kluczowe: | Arroz https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.01 |