UN MODELO DE DETECCIÓN DE FRAUDES EN DATOS DE SEGUROS

 

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Библиографические подробности
Автор: Arguello Venegas, José Ronald
Формат: artículo original
Статус:Versión publicada
Дата публикации:2011
Описание:La detección de fraudes en diferentes sectores del quehacer humano cada vez más se convierte en una tarea donde se puede utilizar sofisticadas herramientas computacionales para facilitar y agilizar el proceso investigativo. En el presente artículo, se describen las principales características que envuelve el problema de detección de fraudes en datos de seguros de automóviles, específicamente reclamos de automóviles. Además, se discute como organizar un sistema para descubrir conocimiento en esta área, los diferentes procesos que deben ser realizados, las peculiaridades que éstos deben tener y la interrelación que existe entre ellos. El modelo propuesto presenta también como la utilización de estos procesos permite eventualmente llevar a un modelo de descubrir reglas iterativamente. Este proceso iterativo sirve para afinar los criterios de detección de fraudes hasta que de manera ideal el sistema solo prácticamente dictaminaría si un caso o no clasifica como fraude. Finalmente, se discuten las estrategias y posibilidades actuales para implementar un modelo como el presentado y las ventajas o desventajas de cada una de las opciones de su implementación.
Страна:Portal de Revistas UCR
Институт:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Portal de Revistas UCR
Язык:Español
OAI Identifier:oai:archivo.portal.ucr.ac.cr:article/6431
Online-ссылка:https://archivo.revistas.ucr.ac.cr/index.php/ingenieria/article/view/6431
Ключевое слово:fraude
seguros de automóviles
procesos por fraude.