Caracterización del perfil del ingresante de una Universidad Pública aplicando algoritmos clustering K-Prototypes y K- Medoids

 

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Detalles Bibliográficos
Autor: Chavez Valderrama, Ledvir Ayrton Walter
Data de Publicación:2020
Descripción:Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
País:Repositorio de Información en Democracia y Elecciones
Institución:Tribunal Supremo de Elecciones
Repositorio:Repositorio de Información en Democracia y Elecciones
Idioma:Español
OAI Identifier:oai:repositorio.lamolina.edu.pe:20.500.12996/4633
Acceso en liña:https://hdl.handle.net/20.500.12996/4633
Palabra crave:Análisis con algoritmos
Estudiantes
Universidades
Perfil
Modelos matemáticos
Métodos estadísticos
Análisis de datos
Evaluación
Perú
Examen de admisión
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00