Parameter estimation in nonlinear regression using artificial bee colony

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Auteurs:	De-Los-Cobos-Silva, Sergio G., Gutiérrez-Andrade, Miguel A., Rincón-García, Eric A., Lara Velázquez, Pedro, Aguilar-Cornejo, Manuel
Format:	artículo original
Statut:	Versión publicada
Date de publication:	2013
Description:	Este trabajo presenta los resultados de la técnica heuŕıstica de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultadosexperimentales.
Pays:	Portal de Revistas UCR
Institution:	Universidad de Costa Rica
Repositorio:	Portal de Revistas UCR
Langue:	Español
OAI Identifier:	oai:archivo.portal.ucr.ac.cr:article/8477
Accès en ligne:	https://archivo.revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/8477
Mots-clés:	ABC PSO Nonlinear Regression Regresión No Lineal