Seguimiento de plantaciones de café a través de fotogrametría UAS y técnicas de aprendizaje profundo
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| Údar: | |
|---|---|
| Formáid: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Cur Síos: | Proyecto de Graduación (Maestría en Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2022. |
| País: | RepositorioTEC |
| Institiúid: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Teanga: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14266 |
| Rochtain Ar Líne: | https://hdl.handle.net/2238/14266 |
| Palabra clave: | YOLO mAP IoU Redes neuronales Fotogrametría Técnica -- Aprendizaje profundo Estrategia -- Detección Neural networks Photogrammetry Technique -- Deep Learning Strategy -- Detection Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Electrical engineering, electronics and photonics |