Seguimiento de plantaciones de café a través de fotogrametría UAS y técnicas de aprendizaje profundo
保存先:
| 著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | tesis de maestría |
| 出版日付: | 2022 |
| その他の書誌記述: | Proyecto de Graduación (Maestría en Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2022. |
| 国: | RepositorioTEC |
| 機関: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| 言語: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14266 |
| オンライン･アクセス: | https://hdl.handle.net/2238/14266 |
| キーワード: | YOLO mAP IoU Redes neuronales Fotogrametría Técnica -- Aprendizaje profundo Estrategia -- Detección Neural networks Photogrammetry Technique -- Deep Learning Strategy -- Detection Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Electrical engineering, electronics and photonics |