Seguimiento de plantaciones de café a través de fotogrametría UAS y técnicas de aprendizaje profundo
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Materyal Türü: | tesis de maestría |
| Yayın Tarihi: | 2022 |
| Diğer Bilgiler: | Proyecto de Graduación (Maestría en Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2022. |
| Ülke: | RepositorioTEC |
| Kurum: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Dil: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14266 |
| Online Erişim: | https://hdl.handle.net/2238/14266 |
| Anahtar Kelime: | YOLO mAP IoU Redes neuronales Fotogrametría Técnica -- Aprendizaje profundo Estrategia -- Detección Neural networks Photogrammetry Technique -- Deep Learning Strategy -- Detection Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Electrical engineering, electronics and photonics |