Seguimiento de plantaciones de café a través de fotogrametría UAS y técnicas de aprendizaje profundo
Guardado en:
| 作者: | |
|---|---|
| 格式: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| 實物特徵: | Proyecto de Graduación (Maestría en Electrónica) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2022. |
| País: | RepositorioTEC |
| 機構: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| 語言: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14266 |
| 在線閱讀: | https://hdl.handle.net/2238/14266 |
| Palabra clave: | YOLO mAP IoU Redes neuronales Fotogrametría Técnica -- Aprendizaje profundo Estrategia -- Detección Neural networks Photogrammetry Technique -- Deep Learning Strategy -- Detection Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Electrical engineering, electronics and photonics |