Detección de regiones de café en imágenes aéreas de plantaciones costarricenses
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Údar: | |
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Formáid: | tesis de maestría |
Fecha de Publicación: | 2022 |
Cur Síos: | Proyecto de Graduación (Maestría en Electrónica), Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería Electrónica, 2022. |
País: | RepositorioTEC |
Institiúid: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
Repositorio: | RepositorioTEC |
Teanga: | Español |
OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14082 |
Rochtain Ar Líne: | https://hdl.handle.net/2238/14082 |
Palabra clave: | Imágenes aéreas Aprendizaje profundo Detección de anomalías Errores -- Reconstrucción Algoritmos de aprendizaje Arquitectura -- Redes neuronales Aereal images Deep learning Anomaly detection Errors -- Reconstruction Learning algorithms Architecture -- Neural networks Research Subject Categories::TECHNOLOGY |