A deep reinforcement learning approach to multistage stochastic network flows for distribution problems

 

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Detalles Bibliográficos
Autor: Porras-Valenzuela, Javier Fabio
Formato: tesis de maestría
Fecha de Publicación:2022
Descripción:Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2022.
País:RepositorioTEC
Institución:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Lenguaje:Inglés
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13949
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2238/13949
Palabra clave:Aprendizaje por refuerzo profundo
Redes de distribución
Cadena de suministro
Optimización
Redes neuronales
Estructura de grafo
Deep reinforcement learning
Distribution networks
Supply chain
Optimization
Neural networks
Graph structure
Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science