A deep reinforcement learning approach to multistage stochastic network flows for distribution problems

 

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Verfasser: Porras-Valenzuela, Javier Fabio
Format: tesis de maestría
Publikationsdatum:2022
Beschreibung:Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2022.
Land:RepositorioTEC
Institution:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Sprache:Inglés
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13949
Online Zugang:https://hdl.handle.net/2238/13949
Stichwort:Aprendizaje por refuerzo profundo
Redes de distribución
Cadena de suministro
Optimización
Redes neuronales
Estructura de grafo
Deep reinforcement learning
Distribution networks
Supply chain
Optimization
Neural networks
Graph structure
Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science