A deep reinforcement learning approach to multistage stochastic network flows for distribution problems

 

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Opis bibliograficzny
Autor: Porras-Valenzuela, Javier Fabio
Format: tesis de maestría
Data wydania:2022
Opis:Proyecto de Graduación (Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2022.
Kraj:RepositorioTEC
Instytucja:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Język:Inglés
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13949
Dostęp online:https://hdl.handle.net/2238/13949
Słowo kluczowe:Aprendizaje por refuerzo profundo
Redes de distribución
Cadena de suministro
Optimización
Redes neuronales
Estructura de grafo
Deep reinforcement learning
Distribution networks
Supply chain
Optimization
Neural networks
Graph structure
Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science