Variación del índice de niebla usando un corpus obtenido a partir de los libros digitalizados por google
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| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de Publicación: | 2010 |
| Descripción: | En lingüística, principalmente en el idioma inglés, se usa el Índice de Niebla de Gunning para determinar la legibilidad de un texto. El índice estima los años de educación formal necesarios para compren-der el texto en una primera lectura. Un Índice de 11 años apunta a una persona con el colegio finalizado, (Gunning, 1973). Analizamos en esta investigación la variación del Índice al cambiar la forma de obtener uno de los parámetros. En la fórmula original se consideran “palabras complejas” las que tienen tres o más sílabas. En su lugar utilizamos “palabras desconocidas” que son aquellas cuyo uso es poco familiar, según un corpus construido durante la investigación, partiendo de millones de libros digitalizados por Google y la Universidad de Harvard. Aunque la variación de los resultados dependerá del valor asignado para determinar si una palabra es desconocida la investigación es pionera en el uso de un corpus para calcular el Índice de Niebla. |
| País: | Repositorio UNA |
| Institución: | Universidad Nacional de Costa Rica |
| Repositorio: | Repositorio UNA |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:null:11056/25458 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11056/25458 |
| Palabra clave: | ÍNDICE DE NIEBLA GUNNING ANÁLISIS DE TEXTOS CORPUS FACILIDAD DE LECTURA SÍLABAS LINGÜÍSTICA COMPUTACIONAL DIGITALIZACIÓN DE LIBROS MINERÍA DE DATOS GUNNING FOG INDEX TEXT ANALYZER DATA MINING ALGORITMOS |