Pérdida Ósea en Inestabilidad Glenohumeral Anterior: Revisión Bibliográfica y Propuesta de Algoritmo de Manejo

 

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Autor: López Villalobos, Carlos
Médium: tesis
Datum vydání:2025
Popis:La inestabilidad glenohumeral anterior es una patología frecuente en pacientes jóvenes y deportistas, asociada a altas tasas de recurrencia cuando existe pérdida ósea glenoidea o humeral. Este trabajo presenta una revisión exhaustiva de la literatura actual para analizar el impacto biomecánico de los defectos óseos, los métodos diagnósticos más precisos y las opciones terapéuticas disponibles, con el objetivo de proponer un algoritmo de manejo basado en evidencia. Los hallazgos demuestran que la pérdida ósea superior al 20 % en la glenoides o superior al 30 % en la cabeza humeral incrementa significativamente el riesgo de fallo tras reparaciones artroscópicas convencionales. Para estos casos, técnicas como el procedimiento de Latarjet o injertos óseos artroscópicos muestran tasas de éxito superiores al 85 %. El algoritmo propuesto integra variables clave: magnitud del defecto óseo (evaluada mediante tomografía computarizada tridimensional), presencia de lesiones off-track y características del paciente (edad, demanda funcional). Se destaca la importancia de individualizar el tratamiento: mientras que los defectos menores pueden abordarse con reparación capsulolabral y remplissage, los casos complejos requieren reconstrucción ósea. El trabajo concluye que la combinación de imágenes preoperatorias precisas, selección quirúrgica adecuada y rehabilitación protocolizada optimiza los resultados funcionales y reduce la recurrencia. Esta revisión proporciona una herramienta práctica para ortopedistas, enfatizando el manejo de la pérdida ósea como un factor crítico en la toma de decisiones.
Země:Kérwá
Instituce:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
Jazyk:Español
OAI Identifier:oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/102008
On-line přístup:https://hdl.handle.net/10669/102008
Klíčové slovo:inestabilidad glenohumeral
pérdida ósea glenoidea
lesión de Hill-Sachs
Latarjet
remplissage
algoritmo de manejo