Evaluación crítica de modelos de lipofilicidad y solubilidad en moléculas pequeñas: un enfoque con aprendizaje automático
Guardat en:
| Autor: | |
|---|---|
| Format: | tesis de maestría |
| Data de publicació: | 2025 |
| Descripció: | La lipofilicidad y la solubilidad son propiedades fisicoquímicas interrelacionadas y con alta relevancia en el diseño de fármacos para determinar la biodisponibilidad de moléculas. La lipofilicidad, (log N, o log pH en sistemas dependientes del pH) se ha asociado con propiedades farmacocinéticas como la permeabilidad en membranas, toxicidad, bioacumulación, etc. La solubilidad intrínseca (log 0) se asocia con la absorción y distribución de fármacos en el cuerpo. Asimismo, se han encontrado aplicaciones recientes de estas propiedades en áreas como la química de alimentos, ambiental y en biología computacional. Por ello, en los últimos años, ha sido de gran interés la creación de modelos computacionales (basados en razonamientos deductivos e inductivos) para la predicción adecuada de log pH y log .Este proyecto analiza el poder predictivo de dos ecuaciones derivadas termodinámicamente para la determinación del log pH en sistemas n-octanol/agua, donde se discute la importancia de la consideración de especies iónicas en la fase orgánica. Similarmente, se evalúa la Ecuación General de la Solubilidad (GSE) utilizada para el cálculo de log de moléculas pequeñas basada en el punto de fusión y el coeficiente de partición. Asimismo, se plantea la creación de modelos de aprendizaje automático para indicar, con base en características estructurales de las moléculas, en cuáles casos las ecuaciones de log pH y log pueden aplicarse para obtener predicciones confiables. Con ello, se pretende crear una guía para la comunidad científica que trabaje con moléculas pequeñas en el diseño de fármacos, química de alimentos y ambiental, sobre cuál perfil de lipofilicidad y solubilidad es el más apropiado en sus respectivas investigaciones. Finalmente, se plantea la implementación de estos modelos en programas para sus moléculas de interés. |
| Pais: | Kérwá |
| Institution: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| Idioma: | Español |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/104144 |
| Accés en línia: | https://hdl.handle.net/10669/104144 |
| Paraula clau: | Física Química Aprendizaje Automático Farmacología Química de alimentos Química ambiental Propiedad química |