Bloqueo de inferencias a través de preferencias individuales de privacidad
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| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Descripción: | Esta tesis presenta el uso de inferencias como expresión de una posible afectación de la privacidad, permitiendo expresar en lenguaje natural la posible violación a la misma. Al mismo tiempo, permite presentar al dueño de los datos los riesgos de privacidad a los que se ve expuesto desde una perspectiva simple, informativa y consistente, permitiendo una elección informada para restringir el uso de sus datos. Este uso se llevó a la aplicación práctica mediante la definición de un modelo de expresión de preferencias individuales de privacidad sobre inferencias posibles en una base de datos de una organización. Además se definió la instrumentación de un bloqueo de inferencia aplicado a un algoritmo de desidentificación y se definió una métrica que identifico la eficacia del bloqueo de inferencia. Para probar lo anteriormente descrito se desarrolló un caso de estudio que demostró su aplicación práctica. Los resultados evidencian que se logró identificar claramente el efecto positivo de tomar en cuenta las preferencias mediante la evaluación del modelo de expresión de inferencias aplicado al caso de estudio por medio de un experimento. |
| País: | Kérwá |
| Institución: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/79936 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/10669/79936 |
| Palabra clave: | privacidad consentimiento informado autodeterminación informativa aprendizaje máquina |