Loros estocásticos y filosofía: sobre el entendimiento de la inteligencia artificial
保存先:
| 著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | artículo preliminar |
| 出版日付: | 2026 |
| その他の書誌記述: | El artículo propone una definición puntual y clara, basada en distinciones conceptuales relevantes, del problema de la opacidad epistémica inherente con respecto a los modelos complejos de IA. Para ello, se parte de un análisis minucioso desde las bases de la filosofía de la IA: los distintos tipos de IA, el funcionamiento de los modelos más complejos de IA y, finalmente, un conjunto de herramientas epistemológicas que permiten comprender el alcance y la naturaleza del problema de la opacidad epistémica, así como ofrecer la definición mencionada como objetivo principal. |
| 国: | Kérwá |
| 機関: | Universidad de Costa Rica |
| Repositorio: | Kérwá |
| 言語: | Español |
| OAI Identifier: | oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/104242 |
| オンライン･アクセス: | https://hdl.handle.net/10669/104242 |
| キーワード: | opacidad epistémica inteligencia artificial redes neuronales capas ocultas epistemología interpretabilidad epistemic opacity artificial intelligence neural networks hidden layers epistemology interpretability |