Uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait en idioma español

 

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Библиографические подробности
Автор: Cabrera Vega, Mario
Формат: tesis de maestría
Дата публикации:2021
Описание:Objetivo General: Evaluar a través de un modelo de aprendizaje máquina supervisado, el uso de word embeddings para la detección automática de titulares clickbait en idioma español. Objetivos Específicos: - Construir un corpus etiquetado de titulares clickbait y no-clickbait en idioma español. - Implementar un modelo basado en aprendizaje máquina supervisado, capaz de detectar automáticamente titulares clickbait a partir de los word embeddings que los conforman. - Medir el desempeño del modelo obtenido, utilizando métricas de pre- cisión, para determinar la utilidad de los word embeddings al detectar clickbait.
Страна:Kérwá
Институт:Universidad de Costa Rica
Repositorio:Kérwá
Язык:Español
OAI Identifier:oai:kerwa.ucr.ac.cr:10669/85757
Online-ссылка:https://hdl.handle.net/10669/85757
Ключевое слово:Clickbait
Aprendizaje de máquina
NLP
INTELIGENCIA ARTIFICIAL