El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos
Guardado en:
| Autores: | , |
|---|---|
| 格式: | artículo original |
| 状态: | Versión publicada |
| Fecha de Publicación: | 2018 |
| 实物特征: | Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos. En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución. |
| País: | Portal de Revistas TEC |
| 机构: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | Portal de Revistas TEC |
| 语言: | Español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3854 |
| 在线阅读: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854 |