El algoritmo PSO aplicado al problema de particionamiento de datos cuantitativos
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| Yazarlar: | , |
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| Materyal Türü: | artículo original |
| Durum: | Versión publicada |
| Yayın Tarihi: | 2018 |
| Diğer Bilgiler: | Este artículo muestra la aplicación del algoritmo de Enjambre de Partículas (Particle Swarm Optimization: PSO) al problema de particionamiento de datos cuantitativos. Se enfatiza particularmente en la calibración de los parámetros de este algoritmo y el rendimiento que éste muestra en función de los valores asignados a los parámetros. Finalmente, se muestra la aplicación del algoritmo a diez tablas de datos cuantitativos. En este experimento se obtuvieron buenos resultados en términos de la convergencia del algoritmo y los tiempos de ejecución. |
| Ülke: | Portal de Revistas TEC |
| Kurum: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | Portal de Revistas TEC |
| Dil: | Español |
| OAI Identifier: | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/3854 |
| Online Erişim: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/matematica/article/view/3854 |