Inteligencia artificial y servidumbre algorítmica en la era del tecno-feudalismo

 

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Dades bibliogràfiques
Autors: Barrantes Quesada, Jose Rafael, Valerio Steller, Ian Alexander
Format: artículo original
Estat:Versión publicada
Data de publicació:2025
Descripció:Para desarrollar sistemas de inteligencia artificial, se requiere entrenar a esta con cantidades masivas de datos e información. Las empresas desarrolladoras obtienen estos datos, en la mayoría de los casos, gracias a sus usuarios, o a otras empresas encargadas de recolectar y venderlos, como la forma en que los usuarios se comportan o navegan por el internet.  A menudo, la recolección de estos datos se lleva a cabo sin el debido consentimiento de los usuarios, o sin que estos sepan qué tipo de información recolectan y qué uso se les dará. A su vez, los usuarios están obligados a aceptar los términos y condiciones de las empresas, que incluyen la recolección de datos personales, si quieren usar los productos de estas, a lo que se le conoce como tecno-feudalismo. Aunque el uso de datos para entrenamiento de inteligencia artificial tiene algunos beneficios, a su vez trae consigo graves preocupaciones éticas y de privacidad y seguridad que es importante abordar para el correcto uso de estos sistemas.
Pais:Portal de Revistas TEC
Institution:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:Portal de Revistas TEC
Idioma:Español
OAI Identifier:oai:ojs.pkp.sfu.ca:article/7913
Accés en línia:https://revistas.tec.ac.cr/index.php/delzacate/article/view/7913
Paraula clau:Inteligencia artificial
ética en inteligencia artificial
servidumbre algorítmica
datos
economía