Parameter estimation in nonlinear regression using artificial bee colony

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Detalles Bibliográficos
Autores:	De-Los-Cobos-Silva, Sergio G., Gutiérrez-Andrade, Miguel A., Rincón-García, Eric A., Lara Velázquez, Pedro, Aguilar-Cornejo, Manuel
Formato:	artículo original
Estado:	Versión publicada
Fecha de Publicación:	2013
Descripción:	Este trabajo presenta los resultados de la técnica heuŕıstica de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultadosexperimentales.
País:	Portal de Revistas UCR
Institución:	Universidad de Costa Rica
Repositorio:	Portal de Revistas UCR
Lenguaje:	Español
OAI Identifier:	oai:portal.ucr.ac.cr:article/8477
Acceso en línea:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/8477
Palabra clave:	ABC PSO Nonlinear Regression Regresión No Lineal