Parameter estimation in nonlinear regression using artificial bee colony

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Dades bibliogràfiques
Autors:	De-Los-Cobos-Silva, Sergio G., Gutiérrez-Andrade, Miguel A., Rincón-García, Eric A., Lara Velázquez, Pedro, Aguilar-Cornejo, Manuel
Format:	artículo original
Estat:	Versión publicada
Data de publicació:	2013
Descripció:	Este trabajo presenta los resultados de la técnica heuŕıstica de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultadosexperimentales.
Pais:	Portal de Revistas UCR
Institution:	Universidad de Costa Rica
Repositorio:	Portal de Revistas UCR
Idioma:	Español
OAI Identifier:	oai:portal.ucr.ac.cr:article/8477
Accés en línia:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/8477
Paraula clau:	ABC PSO Nonlinear Regression Regresión No Lineal