Parameter estimation in nonlinear regression using artificial bee colony

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Autori:	De-Los-Cobos-Silva, Sergio G., Gutiérrez-Andrade, Miguel A., Rincón-García, Eric A., Lara Velázquez, Pedro, Aguilar-Cornejo, Manuel
Natura:	artículo original
Status:	Versión publicada
Data di pubblicazione:	2013
Descrizione:	Este trabajo presenta los resultados de la técnica heuŕıstica de ABC (Artificial Bee Colony) utilizada para estimar los parámetros de modelos de regresión no lineal. El algoritmo fue probado sobre 27 bases de datos de la colección NIST (2001), de las cuales 8 se consideran con un alto grado de dificultad. Se presentan los resultadosexperimentales.
Stato:	Portal de Revistas UCR
Istituzione:	Universidad de Costa Rica
Repositorio:	Portal de Revistas UCR
Lingua:	Español
OAI Identifier:	oai:portal.ucr.ac.cr:article/8477
Accesso online:	https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/matematica/article/view/8477
Keyword:	ABC PSO Nonlinear Regression Regresión No Lineal