Evaluación del uso de imágenes multiespectrales como herramienta para la predicción del estado nutritivo y riesgo de floración natural en el cultivo de piña (Ananas comosus)
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| 著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | proyecto fin de carrera |
| 出版日付: | 2021 |
| その他の書誌記述: | Proyecto de graduación (Licenciatura en Ingeniería en Agronomía) Instituto Tecnológico de Costa Rica. Escuela de Ingeniería en Agronomía, 2021 |
| 国: | RepositorioTEC |
| 機関: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| 言語: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13323 |
| オンライン･アクセス: | https://hdl.handle.net/2238/13323 |
| キーワード: | Research Subject Categories::FORESTRY, AGRICULTURAL SCIENCES and LANDSCAPE PLANNING::Plant production::Agronomy Análisis foliar Inteligencia artificial Herramientas informáticas Layers® Software Tecnología Agricultura Vehículos no tripulados Drones Foliar analysis Artificial intelligence IT tools Technology Agriculture Farming Unmanned vehicles Floración natural Cultivo de piña Natural flowering Pineapple cultivation |