Reconocimiento automático de señales accesibles de semáforo en dispositivos móviles
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| Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | artículo original |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de Publicación: | 2019 |
| Descripción: | En este artículo se presenta el diseño de una aplicación móvil que permite a las personas confirmar, mediante el sonido emitido, que un sema ́foro peatonal del tipo cucu ́ les esta ́ cediendo el paso. Este es un problema interesante de resolver porque permite ayudar a quienes padecen discapacidades visuales y auditivas a transitar más seguros por las calles. Otros autores han propuesto soluciones basadas técnicas de visión por computadora, pero nosotros empleamos me ́todos de procesamiento de sonido. Los resultados obtenidos muestran que la aplicación implementada en Android tiene un buen rendimiento y que alcanza métricas de reconocimiento aceptables. Se incluyeron medidas para mejorar la accesibilidad. Como trabajo futuro se propone migrar la solución a hardware hecho a la medida. |
| País: | RepositorioTEC |
| Institución: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/13116 |
| Acceso en línea: | https://revistas.tec.ac.cr/index.php/memorias/article/view/4525 http://hdl.handle.net/2238/13116 |
| Access Level: | acceso abierto |