Propuesta y evaluación de una estrategia para la imputación múltiple y multivariada de valores faltantes en series de tiempo del campo meteorológico utilizando aprendizaje automático = Proposal and evaluation of a strategy for multiple and multivariate imputación of missing values in time series of the meteorological field using machine learning

 

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Bibliographische Detailangaben
Verfasser: Arias-Muñoz, Ana Cristina
Format: tesis de maestría
Publikationsdatum:2022
Beschreibung:Proyecto de Graduación ( Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2022
Land:RepositorioTEC
Institution:Instituto Tecnológico de Costa Rica
Repositorio:RepositorioTEC
Sprache:Español
OAI Identifier:oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14060
Online Zugang:https://hdl.handle.net/2238/14060
Stichwort:Evaluación de estrategias
Imputación múltiple
Series de tiempo
Aprendizaje automático
Pronóstico del tiempo
Estaciones meteorológicas
Meteorología -- Clima
Strategies evaluation
Multiple imputation
Time series
Automatic learning
Weather forecasting
Meteorological stations
Meteorology -- Climate
Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science