Propuesta y evaluación de una estrategia para la imputación múltiple y multivariada de valores faltantes en series de tiempo del campo meteorológico utilizando aprendizaje automático = Proposal and evaluation of a strategy for multiple and multivariate imputación of missing values in time series of the meteorological field using machine learning
Guardado en:
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de Publicación: | 2022 |
| Descripción: | Proyecto de Graduación ( Maestría en Computación) Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Ingeniería en Computación, 2022 |
| País: | RepositorioTEC |
| Institución: | Instituto Tecnológico de Costa Rica |
| Repositorio: | RepositorioTEC |
| Lenguaje: | Español |
| OAI Identifier: | oai:repositoriotec.tec.ac.cr:2238/14060 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2238/14060 |
| Palabra clave: | Evaluación de estrategias Imputación múltiple Series de tiempo Aprendizaje automático Pronóstico del tiempo Estaciones meteorológicas Meteorología -- Clima Strategies evaluation Multiple imputation Time series Automatic learning Weather forecasting Meteorological stations Meteorology -- Climate Research Subject Categories::TECHNOLOGY::Information technology::Computer science |